東么川電機(jī)為您講述電機(jī)故障的維修方法

　　電機(jī)設(shè)備的故障診斷技術(shù)的發(fā)展，極大的節(jié)約了電機(jī)故障診斷的迅速性，準(zhǔn)確性，保障了生產(chǎn)的正常進(jìn)行，避免了財(cái)產(chǎn)的巨大損失。

　　故障診斷技術(shù)作為一門交叉性科學(xué)，從60年代起至今，已在傳統(tǒng)的方法上得到飛速發(fā)展，新的理論及現(xiàn)代故障診斷方法不斷出現(xiàn)：小波變換專家系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等都在故障診斷領(lǐng)域得到了成功應(yīng)甩由于電機(jī)設(shè)備故障征兆與故障特征間復(fù)雜的非線性特性，使故障診斷及識(shí)別較為復(fù)雜，僅僅靠一種理論、一種方法是無法實(shí)現(xiàn)在復(fù)雜環(huán)境下準(zhǔn)確、及時(shí)地進(jìn)行電機(jī)設(shè)備的故障診斷因此集成型智能故障診斷系統(tǒng)必將是電機(jī)設(shè)備故障診斷技術(shù)的新趨勢(shì)另外，無論是什么診斷方法，真實(shí)信號(hào)的獲取是成功實(shí)現(xiàn)故障診斷的前提，多傳感器數(shù)據(jù)融合理論必將在故障診斷中起重要的作用，已開始了這方面的研究并取得相應(yīng)的成果

　　計(jì)算機(jī)的推理能力以及系統(tǒng)內(nèi)部的因果關(guān)系，同時(shí)考慮大量未知情況的存在以及知識(shí)不精確度影響，結(jié)合，成功的應(yīng)用于調(diào)相機(jī)的故障診斷模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是把人類的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化的模糊處理，把規(guī)則和推理轉(zhuǎn)換成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的映射處理和直接從數(shù)據(jù)樣本中提取經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，然后把這兩種轉(zhuǎn)換結(jié)合起來進(jìn)行智能信息處理的技術(shù)它充分利用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)字化知識(shí)的特點(diǎn)和模糊邏輯處理結(jié)構(gòu)化知識(shí)的特點(diǎn)提出將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于無刷直流電機(jī)故障診斷，給出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法，并提出了一種閾值向量故障診斷方法，仿真結(jié)果表明該方法的有效性采用一種由混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過研究其非線性動(dòng)力學(xué)特性，混沌吸引子的軌跡及對(duì)初始條件的敏感性，實(shí)現(xiàn)混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)聯(lián)想記憶，在此基礎(chǔ)上，成功地應(yīng)用混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)異步電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障進(jìn)行記憶和恢復(fù)。

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